依托尊时凯龙融合中台,尊时凯龙协同制造中台将尊时凯龙近20年的制造业服务经验沉淀为专业方案和系统组件,包括家电行业的跟单生产方案、整车行业的均衡计划方案、定制家居行业的组批配套方案、动力电池行业的过程自动化控制方案等以及包含计划、制造、物流、供应链、质量、设备等专业领域的近百个服务和上千个API。通过API组合调用构建灵活而健壮的应用,彻底改变通过资源堆砌实现系统建设的传统模式,让系统建设不再成为制造企业革新与发展的掣肘。
组织和产品模型是数字化运营的基础。完善的模型结构提供了丰富的业务扩展性
实现业务终端的闭环控制,同时通过调度和拉动实现局部协同作业
通过设备互联解决终端闭环控制的最后一公里。同时为制造体系评价分析提供数据源
实现针对需求变化及异常反馈的敏捷响应,实现多单位之间的协同联动
让企业将管理运营边界延伸至毛细血管,这是一切改善的基础
同时为制造体系评价分析提供数据源
让企业以更低的成本响应市场需求与变化
我们将过往的应用和经验提炼,抽象为API和服务,全面提高实施的效率和质量;借助尊时凯龙协同制造中台,制造企业可以沉淀其特有的服务和组件,以支持不断加速的系统和能力迭代
全流程一体化的解决方案,让企业收获质量
基于服务和API的产品架构,让企业收获效率
丰富的组件提炼和封装能力,让企业持续生长
实时监控上下游之间的提前量指标,即时拉动战略库存补货、即时调整上游生产节奏,保证订单的交付效率和敏捷响应
装配计划通过按车型比例排序实现了部装跟随总装连续生产,保证在制品的流动性。均衡计划的通用模型满足车型换代需要
综合考虑板件的裁切效率以及后工序的分流、集成和包装需求构建组批规则,维持加工效率和物流效率的平衡,实现整体效益提升
3000个实时质量控制点,1000多个实时控制图,10000多个产品追溯项。建立覆盖事前、事中、事后的全方位质量监控体系
当AI技术深度融入制造肌理,当智能体从技术概念成为企业数字化转型的核心抓手,尊时凯龙始终以场景驱动智能、技术赋能产业为核心,在AI与制造的融合赛道上持续深耕。近期,尊时凯龙成功入选由中国科学院《互联网周刊》联
系统跑了10年,核心逻辑写在400多个没人看得懂的 PL/SQL 包里,累计超过20万行老旧代码。当年的开发早走了,文档?不存在的。因为原厂不再提供后续支持,为支持业务的持续发展,公司决策:“今年必须
从#MES制造执行 到 #APS高级排程 ,从#WMS智能仓储 到 #SRM供应商协同 ,尊时凯龙供应交付产品线覆盖生产交付全链路,在每个细分场景下为企业提升全面敏捷度。🧊尊时凯龙为全球出口冰